Редакція GrowHow.in.ua 2023-04-18Професор фінансів Університету Флориди Алехандро Лопес-Ліра після проведення експерименту заявив, що великі мовні моделі можуть бути корисними при прогнозуванні цін на акції, зерно чи інші товари, що продаються на світових ринках. Про це йдеться у статті науковця.
Науковець з колегою надали ChatGPT понад 50 000 заголовків новин про компанії та попросили визначити, як вони можуть вплинути на акції. Штучний інтелект позначав новини як хороші, погані чи нерелевантні. Після цього дослідники проаналізували показники компаній на фондовому ринку наступного дня.
У результаті експерименту професор заявив, що прогноз ChatGPT кращий, ніж традиційні методи аналізу, які також використовують дані із заголовків і соціальних мереж для прогнозування динаміки акцій. Хоча дослідники визнають, що не перевіряли кожен із цих методів у цьому експерименті.
У своєму звіті науковці зазначили, що експеримент розкриває нові можливості штучного інтелекту. Зокрема, з потужнішими комп’ютерами та кращими наборами даних, ніж ті, що працюють із ChatGPT, великі мовні моделі ШІ можуть демонструвати “зростальні здібності та можливості”.
Якщо ChatGPT дійсно здатний аналізувати заголовки фінансових новин і те, як вони можуть вплинути на ціни акцій, це може поставити під загрозу високооплачувані робочі місця у фінансовій галузі. Банк Goldman Sachs також оцінив, що близько 35% фінансових робіт можуть бути замінені штучним інтелектом.
Аби не пропустити найцікавішого, підписуйтесь на наш канал-Telegram
